A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
直线相关是讨论一组观察对象两指标间
A.均数的差别
B.线性依存的关系
C.数量变化的规律
D.确定性关系的重要性
E.线性关系的方向和程度
A.直线相关要求双变量均服从正态分布
B.回归对Y要求较为严格,要求为正态分布变量
C.观察数量之间的依存关系用相关
D.观察数量之间的相关程度用回归
E.同一资料,相关系数与回归系数的假设检验等价
|r|>r0.05(n-2)时,可认为两变量X与Y间
A、有一定关系
B、有正相关关系
C、一定有直线关系
D、有直线关系
E、不相关的可能性5%
A.确定两变量之间因果的数量关系;确定两变量的相关方向
B.确定两变量相关的密切程度
C.确定因变量的实际值与估计值的变异程度
D.确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量
直线回归与相关可用于研究变量间是否存在()。
A.函数关系
B.因果关系
C.线性关系
D.曲线关系
E.伴随关系
A.若|r|>r0.01(n-2),变量X,Y间一定有直线关系
B.若|r|>r0.01(n-2),则变量X,Y间有正相关关系
C.若X,Y间有相关关系,则说明X, Y间一定有因果关系
D.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的垂直距离的平方和最小
E.回归系数的假设检验可以用t检验和 F检验,也可以用r的检验代替
A.各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上
B.各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的
C.要求各散点应尽量靠近该回归直线
D.以上都不对