如果结果不匹配，请 
更多“把一个推广计划删除.意味着同时删除这个计划下面所有的推广组、…”相关的问题
A.ONDELETENOACTION
B.ONDELETERESTRICT
C.ONDELETECASCADE
D.ONDELETESETNULL
在使用Word编辑文档时，假设插入点在第一段最末位置，如果按“Delete”键，其结果是（）
A、把第二段的第一个字符删除掉
B、仅删除第一段最末行的最后一个字符
C、把第一段落和第二段落合并成了一个段落
D、把第一段落全部删除
E、把第二段落全部删除
A.记录分隔标记的
B.记录序号的
C.记录指针定位标记的
D.删除标记的
一个能给出含滞后因变量之计量经济模型的颇有意思的经济模型，把yt和xt的期望值(xt*)相联系，其中xt的期望值是以在：-1时期所观测到的所有信息为条件的：
对(ut)的一个自然假定是E(ut|It-1)=0，其中lt-1代表在t-1时期有关y和x的所有信息：这意味着E(ut|It-1)=a0+atxt*。为了完成这个模型，需要一个关于如何形成期望xt*的假定。我们在教材11.2节看到过一个适应性预期的简单例子，在那里有xt*=xt-1。一个更复杂一些的适应性预期机制为：
其中，0 ＜ λ ＜ 1。这个方程意味着，预期变化要根据上一期的实现值是高于还是低于其预期值而做出反应。假定0 ＜λ ＜ 1，说明预期变化是上一期预测误差的一个比例。
(i)证明上述两个方程意味着：
[提示：把教材方程(18.68)滞后一个时期并乘以(1-1)，然后从教材方程(18.68)中减掉，再利用教材(18.69)。]
(ii)在E(ut|It-1)=0下，{ut}是序列无关的。对误差vt=ut-(1-λ)ut-1来讲，这意味着什么？
(iii)如果把第(i)部分中的方程改写为：
我们如何一致地估计β1？
(iv)给定β1的一致估计值，你将如何一致地估计λ和α1？
同时不能排除另外一种认知障碍，需进行哪种检查
A.韦氏记忆量表
B.删除试验
C.失用症评定
D.触觉失认检查
E.空间关系障碍检查
401K.RAW中的数据是帕普克(Papke，1995)所分析数据的一个子集，帕普克是为了研究401(k)养老金计划的参与率和该计划的慷慨程度之间的关系。变量prate是有资格参与该计划的员工中拥有活动账户的百分比，也是我们要解释的变量。慷慨程度指标是计划的匹配率mrate。这个变量给出了员工每向这个账户存1美元，公司为该员工匹配的平均数量。例如，若mrate=0.50，则员工每投入1美元，公司就匹配50美分。
(i)求出该计划的样本中平均参与率和平均匹配率。
(ii)现在估计下面这个简单回归方程prate=β0+β1mrate报告你的结果以及样本容量和R。
(iii)解释你的方程中的截距。解释mrate的系数。
(iv)当mrate=3.5时，求出prate的预测值。这是一个合理的预测吗？解释这里出现的情况。
(v)prate的波动中，有多少是由mrate解释的？你认为，这是一个足够大的量吗？
A.表单集是一个容器对象，可以包含多个表单
B.用户可删除表单集中所有表单
C.一个表单文件最多只能包含一个表单集
D.当表单集中只有一个表单时才能删除表单集
单击Word 2007功能区"撤销"按钮或按"Ctrl+Z"时
A、将上一个输入的字符清除
B、将上一个删除的字符恢复
C、撤销当前打开的对话框
D、撤销上一次操作
E、撤销"插入"操作
A．加强口腔健康教育
B．增加饮用氟化牛奶措施
C．提倡含氟牙膏
D．注意合理营养
E．每半年应用一次含氟泡沫
