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更多“下面哪些用循环神经网络处理效果比较好()。”相关的问题
A.因为它可以被用做监督学习
B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好
C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)
D.RNNs代表递归过程.想法-＞编码-＞实验-＞想法-＞…
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.团体存在的时间越长，凝聚力越高，对团体终结的反应越强烈
B.团体结束容易产生分离焦虑和失落悲伤的情绪
C.团体结束是比较好处理的，只要结束前一次通知成员每让他们做好心理准备即可
D.团体结束是在成员发生了积极变化的状况下进行的，所以结束往往是方便的
