设总体X服从标准正态分布,X1,X2,...,Xn是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为()。
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,...,Xn为来自X的样本。
(1)求参数λ的矩估计;
(2)求参数λ的最大似然估计;
(3)记,证明:均为λ的无偏估计;
(4)证明的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;
(5)证明是λ的一致估计量。
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
频数分布的两个重要特征是()。
A.方差与标准差
B.样本均数与总体均数
C.集中趋势与离散趋势
D.样本标准差与总体标准差
E.样本与总体
频数分布的两个重要特征是()。
A.正态分布与偏态分布
B.均数与标准差,
C.样本均数与总体均数
D.集中趋势与离散趋势
E.统计量与参数