求一个次数尽可能低的多项式f(x)使得下面条件成立:
1)
2)
3)n处与函数sinx有相同的值.
A.doublefun1(inta,intb,intc)
B.doublefun2(floata,intb,doublec)
C.intfun3(inta,floatb,doublec)
D.doublefun4(int,float,double)
按如下函数原型,采用如图1-9所示的梯形法编程实现,在积分区间[a,b]内计算函数y1=的定积分。其中, 指向函数的指针变量f用于接收被积函数的入口地址。
设函数f(x)在区间(-∞,+∞)内有定义,其导函数f'(x)的图像如图示,则f(x)有().
A.一个极小值点和两个极大值点
B.两个极小值点和一个极大值点
C.两个极小值点和两个极大值点
D.一个极小值点和一个极大值点
假设f:A→B并定义一个函数对于b∈B,有证明:如果f是A到B的满映射,则G是入射的,其逆成立吗?
和它们类型的大小是一致的。而4个形式参数i,j,f,e的地址间隔和它们类型的大小不一致,试分析不一致的原因。
运行结果为:
(1)确定函数f:N×N→N,f(<x,y>)=xy是否为单射、满射、双射的,如果不是请说明理由.计算f(N×{1}),f-1({0}).
(2)设f:N×N→N,f(<x,y>)=|x-y|,说明f有什么性质(单射、满射.双射),计算f(N×{0})和f-1({0}).
设
(1)证明:x=0是函数f的极小值点;
(2)说明在f的极小值点x=0处是否满足极值的第一充分条件或第二充分条件.
A.参数平方和作为模型目标函数的一部分
B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分
C.Lasso回归
D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果
E.岭回归
F.逻辑回归