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[主观题]

大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。

大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。

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第1题
大数据能从海量不同专业、不同类型、看似不相干的数据中挖掘出有利用价值的金矿。()
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第2题
以下关于大数据、云计算和物联网的区别,描述错误的是()

A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户

C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

D.物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心

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第3题
大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。()
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第4题
数据规模的海量增长使得常规的数据库技术和软件无法对数据进行全面处理,必须采用新的数据处理技术才能够满足人类从大数据中获得信息价值的需要。()
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第5题
麦肯锡:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有()等特征。

A.海量的数据规模

B.快速的数据流转

C.多样的数据类型

D.价值密度低

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第6题
在联通大数据产业解决方案中,以下哪些选项属于企业生长力指数?()

A.高质量发展评价体系

B.采用机器学习等前沿技术

C.整合企业生长力八大模块136项指标构建企业生长力指标体系

D.描绘企业动态的生长力指数,帮助政府从海量企业中找到具备发展潜力的优质企业

E.利润评价体系

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第7题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第8题
通过大数据分析,企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。()
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第9题
在大数据时代,以下关于大数据思维的说法正确的是()。

A.全样数据中的个别数据误差会导致错误的结果

B.线性相关关系在大数据时代已不存在

C.要追求海量数据的实时分析结果的效率

D.人们追求“因果”,而非“相关”

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第10题
企业可以从海量的数据中挖掘有效的信息,研究用户消费习惯,利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析,从而做到精准营销。()
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第11题
大数据二海量数据+复杂类型的数据。()
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