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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是()。

A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变

B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

C.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

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第2题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的()。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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在深度学习中,添加dropout往往是改善神经网络性能的有效方法。()
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第4题
AmazonInspector和AWS代理如何影响EC2实例的性能()。

A.检查员代理对性能的影响是根据EC2实例上的网络活动确定的;因此,在评估过程运行时,最好减少实例的利用率

B.Inspector代理一直影响EC2实例的性能,因为它一直在收集行为和网络数据,只要它正在运行

C.检查员代理仅在评估运行期间对EC2实例的性能影响最小处理

D.Inspector代理对EC2实例的性能有很大影响,应该仅在启动时启动非高峰时段

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由于1982年John Hopfield提出了Hopfield网络,以及同时期发现的反向传播算法的发现,使得人工神经网络成为当时的主流。()

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深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第7题
神经网络不是机器学习的一种。()
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第8题
深度学习辅助诊断的优势()

A.诊断结果具有可重复性

B.不断在线学习提升

C.短时性学习,毫秒级的诊断速度

D.以上均是

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第9题
某总承包单位承接一项工程的施工任务,该工程建筑面积65000m²,建筑层数:地上17层,地下2层,室内
装修等级高,门窗工程设计金属门窗、木门窗、特种门等。该工程严格按照《建筑节能工程施工质量验收规范》GB50411-2007进行施工验收。根据背景资料,回答下列1~4问题。

1、建筑外窗进入施工现场时,应按地区类别对其其性能进行复验,夏热冬暖地区应复验的性能有()。

A、气密性

B、传热系数

C、玻璃遮阳系数

D、可见光透射比

E、中空玻璃露点

2、门窗扇密封条和玻璃镶嵌的密封条安装位置正确,镶嵌牢固,不得脱槽,接头处不得开裂。

A、对

B、错

3、同一厂家的同一品种、类型和规格的特种门每()樘划分为一个检验批。

A、30

B、50

C、80

D、1100

4、该工程外窗节能工程验收,每个检验批应至少抽查()。

A、5%,并不得少于3樘

B、5%,并不得少于6樘

C、10%,并不得少于3樘

D、10%,并不得少于6樘

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第10题
神经网络的学习是指调整神经网络的连接权值或者结构,使得样本输入数据通过神经网络产生的实际输出与样本期望输出数据基本一致。()
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第11题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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