已知某二阶线性常系数齐次微分方程的通解是则该微分方程为().
数。
A.因变量y对自变量 的影响不显著
B.因变量y对自变量 的影响显著
C.自变量 对因变量y的影响不显著
D.自变量 对因变量y的影响显著
利用HSEINV.RAW中的数据。
(i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数,然后再求log(nypc)除掉线性趋势后的自相关。对log(price)做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根?
(ii)基于第(i)部分的结论估计方程:
并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释,并判断它是否统计显著。
(iii)除掉log(iypc)的线性趋势,然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见教材10.5节),R2有何变化?
(iv)现在用Δlog(invpc1)作因变量。结果与第(ii)部分相比有何不同?时间趋势还是显著的吗?为什么是或不是?
热固化型义齿基托材料的固化线性收缩为()。
A、7%
B、2%
C、1%
D、0.8%
E、0.4%
某职工医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下:
试求:
(1)Y关于x的回归方程y=β0+β1x;
(2)误差方差σ2的估计;
(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);
(4)求β1的置信水平为95%的置信区间;
(5)求出x0=12时,y0的置信水平为95%的预测区间。
A.960
B.800
C.1000
D.300