核仁偏心度属于哪类参数?()
A、三维参数
B、几何学参数
C、特化参数
D、体视学参数
E、光度学参数
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
超声检查中,明暗不同的光点反应回声变化,且显示不同灰度图像的属于()
A.A超
B.B超
C.C超
D.D超
E.M超