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当P＞α，差别无显著性，下列结论哪个是错误的
A．可能确实无差异
B．观察数目不够多
C．比较的事物间来自同一总体
D．按α检验水准，不拒绝H0
E．应拒绝H0
A.两总体均数的差别有统计意义
B.两样本均数的差别有统计意义
C.有0.9的把握度认为两总体均数无差别
D.犯第二类错误的概率为0.1
E.两总体均数的差别无显著性
在对两个样本均数作假设检验时，若P>O.1，则统计推断为
A.两总体均数的差别有统计学意义
B.两样本均数的差别有统计学意义
C.有0.9的把握度认为两总体均数无差别
D.犯二类错误的概率为0.1
E.两总体均数的差别无显著性
A.两样本均数的差别有显著性
B.两总体均数的差别有显著性
C.两样本均数的差别无显著性
D.两总体均数的差别无显著性
E.本题未给出自由度，所以还不能进行
两样本均数比较（双侧）的t检验，检验统计量t=l. 45，a=0. 05统计推断为
A.两样本均数的差别有显著性
B.两总体均数的差别有显著性
C.两样本均数的差别无显著性
D.两总体均数的差别无显著性
E.本题未给出自由度，所以还不能推断
假设检验中，若P＜0.05，下列结论正确的是
A．接受无效假设，拒绝备择假设
B．差异无显著性
C．备择假设的被接受的概率小于0.05
D．观察值太少
E．无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。
(i)使用OLS估计模型
并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上，每个解释变量都是统计显著的吗？
(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少？它与math4的实际数据取值范围相比如何？
(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差？对这个残差给予解释。
(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项，检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗？
(v)回到第(i)部分中的模型，将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差，并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值，否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位，哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响？
