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A.如果训练样本量较大，可选用随机梯度下降(SGD)，它考虑历史梯度信息，更容易跳出局部极小值点
B.在高度非凸的深度网络优化过程，主要难点是鞍点
C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题
D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习，每一维彼此独立
A.坚持不干涉别国内政，反对强加于人
B.坚持客观公道反对谋取私利
C.坚持政治解决，反对使用武力
D.持公平正义，反对以强凌弱
A.严格控制原辅料的质量
B.提高丁基胶塞及输液容器质量
C.严格灭菌条件，严密包装
D.在输液器中安置终端过滤器
E.及时除去制备过程中新产生的污染微粒
A.全面型汇报材料
B.专题型汇报材料
C.经验型汇报材料
D.研究型汇报材料
