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利用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)用直至1997年的数据估计教材(18.48)和(18.49)中的模型。参数估计值与教材(18.48)和教材(18.49)中的结果相比有很大不同吗？
(ii)用新方程预测unem1998，小数点后保留两位数。哪个方程预测得更好？
(ii)我们在正文中讨论过，用教材(18.49)预测unem1998为4.90.把它与利用直至1997年的数据得到的预测相比较。多用一年数据求得的参数估计值能给出更好的预测吗？
(iv)用教材(18.48)中估计的模型求出unem的提前两期预测值。即利用α=1.572，p=0.732，h=2时的教材方程(18.55)预测unem与把unem1997=4.9代入教材(18.48)所得到的提前一期预测值相比，哪一个更好？
A.Berkson偏倚
B.奈曼偏倚
C.暴露偏倚
D.回忆偏倚
E.混杂偏倚
A．0.0058
B．0.00575
C．0.006
D．0.000575
E．0.0575
A．0.00985
B．0.00991
C．0.985
D．0.991
E．0.01027
测得某市某年200名7岁男童的身高(cm)，为了直观地了解这200个定量数据的分布情况，有人把它们编制成频数分布表，从表上看出资料呈正态分布。此时，若想绘制统计图，应选择
A.直方图
B.半对数线图
C.线图
D.条图
E.百分条图
A．内标法
B．外标法
C．标准加入法
D．主成分自身对照法
E．面积归一化法
A.烘箱法是利用恒温干燥的原理测定烟叶含水率
B.当前仍被世界各国作为可供对照的标准方法，采用其它方法测定含水率，要以此方法进行对照校正
C.特点是准确率高、误差小
D.缺点是检验时间长，还必须在规定室内检验
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧备择假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告
的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中，log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
（139~140题共用题干）
一项探讨母亲围产期放射暴露与儿童白血病关联的病例对照研究数据如下：200例儿童白血病患者有30例的母亲在孕期接受放射诊断，400例对照儿童的母亲只有20位在孕期接受过放射诊断
139. X2值为
A．16. 17
B．17. 45
C．18. 56
D．14. 73
E．19. 60
