=1920(h)，样本标准差s=150(h)，检验这批元件是否合格(取α=0.01)。
如果结果不匹配，请 
更多“某种电子元件的使用寿命服从正态分布，总体均值不应低于2000…”相关的问题
测得A、B两批电子元件的电阻(单位：Ω)样本数据如下：
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1，σ12)与N(μ1，σ22)，能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)？
某种电子元件的使用寿命X(单位：h)的概率密度为
求在150h内：
(1)3个电子元件中没有一个损坏的概率;
(2)3个电子元件中只有一个损坏的概率;
(3)3个电子元件中全损坏的概率。
与Y相互独立，X1，X2，…，Xn1，和Y1，Y2，…，Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量
服从自由度为(n1，n2)的F分布。
(130～131题共用备选答案)
从正态分布总体X～N(μ,σ)中随机抽取含量为n的样本，样本均数为
，服从标准正态分布的随机变量是
利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。 （1）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%； （2）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%； （3）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%； （4）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%。
从正态分布总体X～N（μ，σ）中随机取含量为n的样本，样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是
A.X-σ
B.X-σX
C.X-μσ
D.X-μσX
E.-μSX
，服从 t分布的随机变量是
