算法设计:对于给定的树T,以及障碍物在树T中的分布情况,计算机器人从起点s到终点t的最少移动次数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有3个正整数n,s和t,分别表示树T的顶点数,起点s的编号和终点t的编号.
接下来的n行分别对应于树T中编号为0,1,...,n-1的项点.每行的第1个整数h表示顶点的初始状态,当h+1时表示该顶点为空顶点,当h=0时表示该顶点为满顶点,其中已有一个障碍物.第2个数k表示有k个顶点与该项点相连.接下来的k个数是与该顶点相连的顶点编号.
结果输出:将计算出的机器人最少移动次数输出到文件output.txt.如果无法将机器人从起点s移动到终点t,则输出“NoSolution!"
问题描述:定义于字母表上的乘法表如表3-1所示.对任一定义于Σ上的字符串,适当加括号后,得到,个表达式.例如,对于字符串x=bbba,它的一个加括号表达式为(b(bb)(ba).依乘法表,该表达式的值为a试设计一个动态规划算法,对任一定义于Σ上的字符串 计算有多少种不同的加括号方式,使由x导出的加括号表达式的值为a.
算法设计:对于给定的字符串,计算有多少种不同的加括号方式,使由x导出的加括号表达式的值为a.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出一个字符串.
结果输出;将计算结果输出到文件output.txt文件的第1行中的数是计算出的加括号方式数.
批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.
算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.
结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.