首页 > 兽医资格> 执业兽医

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

更多“在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层…”相关的问题

第1题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

点击查看答案

第2题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

点击查看答案

第3题

卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池化有（)。

A.最大池化层

B.平均池化层

C.乘积池化层

D.最小池化层

点击查看答案

第4题

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热点。（)

点击查看答案

第5题

卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。

点击查看答案

第6题

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程，该过程包括的操作有（)。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

点击查看答案

第7题

人工智能的第一次低谷在1974－1980年。1969年，MarvinMinsky批评感知器本质上是线性模型，只能处理线性分类问题，因此使得神经网络的研究长时间停止。（)

点击查看答案

第8题

在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：

点击查看答案

第9题

监督学习通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）来创建最优模型，再利用模型进行简单的判断从而实现分类的目的监督学习的典型例子为（）

A.决策树

B.神经网络

C.分类

D.回归

点击查看答案

第10题

如下哪一项不属于经典的对流传质模型（)？

A.有效膜模型

B.溶质渗透模型

C.表面更新模型

D.亨利模型

点击查看答案

第11题

在深度学习中，添加dropout往往是改善神经网络性能的有效方法。（)

点击查看答案

湖南希赛网络科技有限公司版权所有 ©2024

湘ICP备19018096号湘公安备案43019002002136号营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）