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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列对卷积神经网络描述正确的是()

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第1题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第2题
下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程?()

A.卷积层

B.池化层

C.扩展层

D.全链接层

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第3题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的()。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第4题
卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
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第5题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第6题
图卷积神经网络是一种能对图数据进行处理的方法。()
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第7题
下面不属于人工神经网络的是()。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.网络森林

D.深度信念网络

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第8题
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第9题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第10题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第11题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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