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阅读如下代码：import pandas as pd
dt={'one':[9,8,7,6],'two':[3,2,1,0]}
a=p
D.DataFrame(dt)
希望获得['one','two']，使用如下哪个语句？（）
A.A.row
B.A.columns
C.A.index
D.A.values
如下代码
import pandas as pd
a=pd.Series([9, 8, 7, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
哪个是print(a.index)的结果？（）
A.Index(['a','b','c','d']
B. [9, 8, 7, 6]
C.('a','b','c','d')
D.['a', 'b','c','d']
A.没有import相应的包
B.文件名拼写错误
C.未加.java后缀
D.源文件不在当前目录下
import pandas as pd
data = {'语文': [86,99, 68, 83, 79, 91],
'数学':[78,66,58,75,77, 59],
'英语': [68, 99, 68,83, 79, 91],
'地理': [88, 90, 78,63, 100, 71]}
df= pd.DataFrame(data,index=['李东','李力','王平','赵平','张也','马云',])
df
A.df['语文' , '数学']
B.df[ ['语文' , '数学'] ]
C.df[ { '语文' '数学' } ]
D.df.iloc[['语文','数学']]
A.T表示2019年之后发行的股票
B.T表示2020年之前发行的股票
C.T表示2020年之后发行的股票
D.T表示2019年之前发行的股票
阅读下列说明，回答问题1至问题5。
【说明】
某工厂的信息管理数据库的部分关系模式如下所示：
职工(职工号，姓名，年龄，月工资，部门号，电话，办公室)
部门(部门号，部门名，负责人代码，任职时间)
关系模式的主要属性、含义及约束如表22-1所示，“职工”和“部门”的关系示例分别如表22-2和表22-3所示。
.jpg)
根据上述说明，由SQL定义的“职工”和“部门”的关系模式，以及统计各部门的人数C、工资总数Totals、平均工资Averages的D_S视图如下所示，请在空缺处填入正确的内容。
Create Table 部门 (部门号 Char(1) (a)
部门名 Char(16),
负责人代码 Char(4),
任职时间 DATE,
(b) (职工号))；
Create Table 职工 (职工号 Char(4)，
姓名 Char(8)，
年龄 NUMDER(3)，
月工资 NUMDER(4)，
部门号 Char(1)，
电话 Char(8)，
办公室 Char(8)，
(a) (职工号)，
(c) (部门号)，
CHECK((d) ))；
Create View D_S(D，C，Totals，Averages) As
(Select 部门号， (e)
from 职工
(f)
A.(编译指令)指令directive
B.(操作指令)动作action
C.(Jsp代码)脚本元素sriptlet
D.Javascript代码
下面两段代码，哪个说法不正确？（）
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
import pandas as pd
b=p
D.Series([0,1,2,3,4])
A.a和b都是一维数据
B.a参与运算的执行速度比b快
C.a和b表达同样的数据内容
D.a和b是不同的数据类型，不能直接运算
