双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r0.05,υ时,统计结论是
A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系
双变量正态分布资料,当样本相关系数r=0.532,r>r0.05.v时,统计结论是
A.存在直线相关和回归关系
B.存在因果关系
C.不存在直线相关和回归关系
D.不存在函数关系
E.存在函数关系
当相关系数为0时,则
A、两变量不存在任何关系
B、两变量存在相互关系的可能性很小
C、两变量不存在相关关系
D、两变量不存在直线相关关系,但不排除存在某种曲线关系
E、以上均不对
A.样本来自高度相关的相关总体
B.两变量相关关系极为密切,即r>0.7
C.与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论
D.与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
分析相关系数时()。
A.根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关
B.根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度
C.若r>0.6,则可认为x和Y必然存性相关
D.计算出r后,还需做假设检验才能确定x和Y有无线性关系
E.以上均不对
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系