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更多“每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析…”相关的问题
A.小规模和低并发的应用
B.非海量数据
C.Web应用向数据密集型应用发展，例如搜索引擎，微博
D.超大规模和高并发Web应用
A.内存数据库+流计算技术
B.MPPDB的全文检索
C.HBase+Solr+MPPDB统一搜索
D.全新的文件格式CarbonData
A.uRLLC业务主要考虑网络时延的要求
B.uRLLC典型应用场景有:自动驾驶、无人机、远程医疗等
C.uRLLC业务对时延的要求需达到10ms以内
D.18年中R15完成uRLLC基础版本，19年底R16完成完整版本
A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型：南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算
D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽
A.依托车路协同实现弯道盲区车路感知延伸辅助
B.依托5G大带宽能力实现自动驾驶编队车辆视频实时回传
C.依托移动高精位置服务能力为编队车辆提供精准位置服务
D.联合高速运营企业、货运物流企业共同开展智慧高速大数据运营
A.大数据：多平台底层打通深度建模分析，营销前置
B.物联网：传感层、传输层和应用层将生产要素和供应链进行深度重组，成为信息化带动工业化的现实载体
C.人工智能：智能算法自主学习，提升营销效率与智能决策
D.多元场景：全流量打通，构建移动营销新矩阵
E.移动通信：专业基站打通，覆盖4G网络应用
