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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

知识图谱三要素包括实体-概念、关系、属性,需要通过知识抽取的方式将不同来源。不同结构的这些知识提取,并存入知识图谱,以下关于知识图谱抽取正确的是?()

A.关系抽取是从文本中抽取出两个或者多个实体之间的语义关系,由于实体的属性可以看成是实体与属性值之间的厂一种名称性关系,因此可以将实体属性的抽取问题转换为关系抽取问题。如:郎平执教中国女排,可以获得郎平和中国女排的关系

B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小

C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体

D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性

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第1题
下面属于知识图谱正确的三元组表示方式的是?()

A.实体1——关系——实体2

B.实体1——实体2——实体3

C.实体——关系——属性值

D.实体——属性——属性值

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第2题
知识图谱又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识领域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一些列不同的图形,知识图谱中包含以下()节点。

A.实体

B.语义类

C.内容

D.属性

E.数据

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第3题
知识图谱可视为包含多种关系的图。在图中,每个节点是一个实体(如人名、地名、事件和活动等),任意两个节点之间的边表示这两个节点之间存在的关系。下面对知识图谱的描述,哪一句话的描述不正确()?

A.知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边

B.知识图谱中的节点可以是实体或概念

C.知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示

D.知识图谱中一条边连接了两个节点,可以用来表示这两个节点存在某一关系

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第4题
在关系理论中称为“属性”的概念,在关系数据库中称为()

A.实体

B.记录

C.行

D.字段

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第5题
知识抽取的关键技术是?()

A.实体识别、关系抽取、事件抽取

B.实体识别、概念抽取、事件抽取

C.概念抽取、关系抽取、事件抽取

D.实体识别、关系抽取、概念抽取

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第6题
基因知识图谱具备以下哪几种能力?()

A.实体查询

B.辅助病例诊断

C.疾病预测及诊断

D.基因检测报告生成

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第7题
E-R图中包含的基本成分包括()。

A.实体(即数据对象)

B.关系

C.属性

D.类

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第8题
在E一R模型向关系模型转换时,M:N的联系转换为关系模式时,其外键包括()。

A.M端实体的关键字

B.N端实体的关键字

C.M、N端实体的关键字

D.重新选取其他属性

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第9题
如果知识图谱中有David和Mike两个节点,他们之间具有classmate和brother关系。在知识图谱中还存在其他丰富节点和丰富关系(如couple, parent等)前提下,下面描述不正确的是()。

A.可以从知识图谱中形成classmate的表达,这里classmate是谓词

B.可以从知识图谱中形成brother的表达,这里brother是谓词

C.可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例

D.仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例,无法找到这两个谓词的反例

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第10题
以下机器学习和知识图谱的关系正确的是?()

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域

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第11题
在智能客服中,用到的主要人工智能技术包括()。

A.自然语言处理

B.知识图谱

C.语音合成

D.语音识别

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