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A.如果训练样本量较大，可选用随机梯度下降(SGD)，它考虑历史梯度信息，更容易跳出局部极小值点
B.在高度非凸的深度网络优化过程，主要难点是鞍点
C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题
D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习，每一维彼此独立
A.选择捞坑对-0.5mm级物料的分级效率为50%-70%
B.认为+0.5mm级物料全部进入底流
C.先不考虑循环物料，计算出两个产品。循环物料返回来直接加入溢流
D.循环物料返回来后也要再次分级，要多次循环
A.做任何事情都要求完美无缺、按部就班、有条不紊
B.不合理地坚持别人也要严格地按照他的方式做事，否则心里很不痛快
C.常有不安全感，穷思竭虑，反复考虑计划是否恰当，反复核对检查，唯恐疏忽和差错
D.对自己要求严格，过分沉溺于职责义务与道德规范，无业余爱好，拘谨吝啬
A.选择-0.5mm级物料占底流量的35%-45%
B.认为+0.5mm级物料全部进入底流
C.先不考虑循环物料，计算出两个产品。循环物料返回来直接加入溢流
D.循环物料返回来后也要再次分级，要多次循环
A.每个实体转换成一张表
B.每个属性转换成一个字段
C.一对多的关系，多的一边主码作为一的一边外码
D.一对一的关系，任意一边的主码作为另一边外码
A.员工职业发展的目标
B.员工职业发展的现状
C.员工职业发展的差距
D.员工职业发展的契机
