![已知x（n)是长度为N的有限长序列，并且X（k)=DFT[x（n)]。现将x（n)的每相邻两点之间补](https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-29/980777285758423.png)
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长度为8的有限长序列x(n)的8点DFT为X(k)长度为16的一个新序列定义为
试用X(k)来表示Y(k)=DFT[y(n)]。
已知两有限长序列:
用直接卷积和DFT两种方法分别求:
(圆卷积长度仍取N点循环).
设
是周期为N的周期序列，线性时不变系统H(z)的单位抽样响应h(n)是定义在0≤n≤N-1区间的有限长序列。如果
是系统H(z)的输入信号，求证输出信号为
已知序列值为2、1、0、1的4点序列x[n],试计算8点序列
离散傅里叶变换Y(k),k=0,1,2,3,4,5,6,7.
设x(n)是一个长度为N、定义在区间0≤n≤N-1的实序列，现在对其进行频谱分析，频率抽样点zk在单位圆上均匀分布，即有
而M为2的正整数幂。要求用一次M点基2FFT算法求出x(n)的z变换，即频谱X(zk)，试问在下面各种情况下，分别如何进行有效的处理？
(a)M=N
(b)M＞N
(C)M＜N＜2M
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.
结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.
一阶IIR系统的差分方程为y(n)=ay(n-1)+x(n)，已知在无限精度情况下，这个系统是稳定的。当在有限精度情况下实现时，对相采的结果作截尾处理，因此实际的差分方程是
式中Q[]表示截尾量化后的结果。
(a)如果信号和乘法器系数都是原码表示的，试问当有限精度实现时，是否存在形式为
的零输入极限环？请说明理由。
(b)上述结果对于补码截尾仍然成立吗？为什么？
