如果结果不匹配，请 
更多“下列关于MapReduce的基本思想叙述不正确的一项是（）”相关的问题
A.MapReduce是一种分布式计算框架
B.MapReduce来源于学术论文
C.MapReduce程序只能用java语言编写
D.MapReduce隐藏了计算细节
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
A.Spark是用于大规模数据存储的NoSQL数据库
B.Spark的计算模式也属于MapReduce
C.Spark可以完全代替Hadoop
D.Spark可以进行实时数据流的数据处理
下列关于方差分析说法，错误的是
A．方差分析的基本思想是将变异进行分解
B．方差分析直接将SS进行分解
C．方差分析直接将υ进行分解
D．方差分析直接将MS进行分解
E．方差分析直接将总变异进行分解
A.如果一个机架出问题，不会影响数据读写和正确性
B.写入数据的时候多个副本会写到不同机架的DataNode中
C.MapReduce 会根据机架的拓扑获取离自己比较近的数据块
D.数据块的第一个副本会优先考虑存储在客户端所在节点
A.MapReduce程序必须包含Mapper和Reducer
B.MapReduce程序的MapTask可以任意指定
C.MapReduce程序的ReduceTask可以任意指定
D.MapReduce程序的默认数据读取组件是TextInputFormat
A.MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型
B.MapReduce和Hadoop是相互独立的
C.MapReduce使用一种集合语言执行查询
D.MapReduce是Map和Reduce的两部分用户程序组成
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作，一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算
B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响
C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏
D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的
