如果结果不匹配，请 
更多“如果一个样本因人故意操纵而出现偏差,这种误差属于()。”相关的问题
A.“小呼吸”损耗
B.自然通风损耗
C.“大呼吸”损耗
D.回逆呼出损耗
对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程：
其中，inc表示家庭收入，hhsize表示家庭规模，educ表示户主受教育年数，而age表示户主的年龄。假定E(ulinc，hhsize，educ，age)=0。
(i)假设样本只包括户主年龄在25岁以上的家庭。如果我们对这样一个样本使用OLS，我们能得到βj的无偏估计量吗？请解释。
(ii)现在假设我们的样本只包括无子女的已婚夫妇。我们能估计储蓄方程中的所有参数吗？我们能估计哪些参数？
(iii)假设我们从样本中排除掉储蓄超过每年25000美元以上的家庭。OLS能得到βj的一致估计量吗？
A.现存对手的竞争
B.消费者谈判能力
C.替代品威胁
D.供应商谈判能力
关于药物流行学的研究程序，下列哪是错误的
A．第一步是研究代表对象的一个样本
B．第二步是把从研究样本中得出的料推论到整个人群
C．第三步再把第二步得出的结论抽象成科学的理论，即因果性结论
D．为研究缬沙坦降低血压的效应，而随机选择40个患高血压的中年男子，给予缬沙坦或安慰剂，属于药物流行病学研究程序的第一步
E．如果某一研究结果有统计学显著性差异则科研到此为止
利用INTQRT.RAW中的数据。
(i)利用除了最后4年(16个季度)以外的所有数据，估计Δr6t的一个AR(1)模型。(我们用差分形式，因为r6t看起来好像有单位根。)用最后16个季度的数据求出Δr6t提前一期预测的RMSE。
(ii)在第(i)部分的方程中加入误差修正项sprt-1=r6t-1-r3t-1。(这相当于假定了协整参数为1。)计算最后16个季度的RMSE。在这里，误差修正项对样本外预测有什么帮助吗？
(iii)现在请你估计协整参数，而不是把它设为1。再利用最后16个季度的数据求出样本外RMSE。它与第(i)和第(ii)部分中的结果有什么不同？
(iv)如果你想要预测的是r6而不是△r6，你的结论会有所变化吗？请解释。
为了检验抵押贷款市场中的歧视，可使用一个线性概率模型：
(i)如果对少数民族存在歧视，并控制了适当的因素，那么，的符号是什么？
(ii)将qpxe对white做回归，并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗？它实际上大吗？
(iii)作为控制因素，增加变量hrat，obrat，loanprc，unem,male,married，dep，sch，cosign，chist，pubrec，mortlatl，mortlat2和vr。white的系数会有什么变化？仍有对非白人存在歧视的证据吗？
(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗？
(v)利用第(iv)部分的模型，当债务负担达到样本均值obrat=32时，作为白人对贷款许可的概率有多大的影响？构造这种影响的一个95%的置信区间。
A.样本少而且在追踪过程中容易流失样本
B.由于时间较长，会因环境变迁而出现某些新的变量
C.同一测量方法反复应用会导致重复效应
D.成本较高，耗费人力和时间
假设检验中，若P＞0.05，其正确解释是
A．如果H0成立，抽得现有样本差别的概率不算小，故只能接受H0
B．检验假设成立的可能性很小，属小概率事件
C．备择假设H1成立的可能性P＞0.05，故应予以接受
D．在H0成立的前提下，很可能出现两样本均数不等的情况
E．如果H0成立，抽得现有样本差别的概率不算小，按现有检验水平应拒绝H0
A.由于样本的偶然性而出现的样本指标与总体指标之间的差异
B.增加样本量到适当水平可以减少抽样误差
C.选择变异程度大的研究指标可以减少抽样误差
D.尽可能采取随机抽样的方法可以减少抽样误差
E.抽样研究可以通过适当的方法避免抽样误差
