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利用FRINGE.RAW中的数据。
(i)样本中有多大百分比的工人pension等于0？对于养老金不等于0的工人，pension的取值范围为多大？为什么托宾模型适合于模型化pension？
(ii)估计一个用exper、age、tenure、educ、depends、married、white和male解释pension的托宾模型。白人和男性的养老金统计上显著地高一些吗？
(iii)对于同样35岁、单身无赡养负担、受16年教育和有10年工作经验的一个白人男子和一个非白人女子，利用第(ii)部分中的结果估计其期望养老金的差异。
(iv)在这个托宾模型中添加union，并评论其显著性。
(v)以养老金-收益比peratio作为因变量，再做第(iv)部分中的托宾模型。(注意这个比值介于0和1之间，但常常取值0，而永远也不会接近1。因此用托宾模型作为一个近似很好。)性别或种族对养老金-收益比有影响吗？
