你对估计x1和x2,的参数之和感兴趣;把这个和记为θ1=β1+β2.
如果结果不匹配，请 
更多“考虑含有三个自变量的多元回归模型,并满足假定MLR.1到ML…”相关的问题
设
在r＞0内满足拉普拉斯方程
其中f(r)二阶可导，且f(1)=f’(1)=1,试将该方程化为以r为自变量的常微分方程，并求f(r).
设z=z(x,y)具有连续二阶偏导数,且满足方程
做自变量变换
与因变量变换w=xy-z,将原方程变换为w=w(u,v)关于新变量的偏导数所满足的方程,并求出未知函数z=z(x,y).
利用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。
(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？
(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？
(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。
(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？
维生素C中具有连二烯醇及内酯结构，并含有
A．两个手性碳原子
B．三个手性碳原子
C．四个手性碳原子
D．五个手性碳原子
E．六个手性碳原子
表中是1992年亚洲各国人均寿命(y)、按购买力平价计算的人均GDP(x1)、成人识字率(x2)、一岁儿童疫苗接种率(x3)的数据
(1)用多元回归的方法分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系
(2)对所建立的回归模型进行检验
A.回归分析前应绘制散点图
B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系
C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析
E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
下面哪种因素可能导致通常OLS的：统计量无效(即在H0下不服从：分布)？
(i)异方差性;
(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;
(iii)遗漏一个重要的解释变量。
A.生存分析
B.卡方检验
C.多重线性回归
D.方差分析
下列哪点是不对的
A．按照医学的宗旨，担负治病救人的任务，应该不惜代价救治病人
B．满足患者的要求，对患者实施积极安乐死
C．满足家属的要求，不惜一切代价救治患者
D．考虑患者年事已高，晚期癌症，动员出院，放弃治疗，消极安乐死
E．有限度地治疗患者
以下为醋酸地塞米松不含的结构是
A．含有△1，△4两个双键
B．含有11β，1α，21－三个羟基
C．含有16α一甲基
D．含有6α，9α一二氟
E．21一羟基形成醋酸酯
