如果结果不匹配，请 
更多“大数据平台的威胁场景包括()。”相关的问题
A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动
B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量
C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间
D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的
A.大数据：多平台底层打通深度建模分析，营销前置
B.物联网：传感层、传输层和应用层将生产要素和供应链进行深度重组，成为信息化带动工业化的现实载体
C.人工智能：智能算法自主学习，提升营销效率与智能决策
D.多元场景：全流量打通，构建移动营销新矩阵
E.移动通信：专业基站打通，覆盖4G网络应用
A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型：南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括：实时数据处理，科学计算
D.计算存储双密集型：东西向和南北向均要求高带宽
A.内鬼
B.APT(高级持续性威胁)寄生虫
C.永久的数据丢失
D.共享技术，共享危险
A.欺诈：假装客户、服务器的身份或者请求/响应
B.篡改：非授权发布数据
C.否认：不承认合法的交易
D.拒绝服务：授权用户无法访问
