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假设制造业中每个工人的平均生产力(avgprod)取决于培训的平均小时数(avglrain)和工人的平均能力(avgabil)两个因素：
avgprod=β0+β1avgtrain+β1zavgabil+u
假设这个方程满足高斯-马尔科夫假定。如果将培训津贴给了那些工人能力较差的企业，以致avgtrain和avgabil呈负相关，那么，将avgprod对avgtrain进行简单回归所得到的β1，可能出现什么样的偏误？
利用JTRAIN.RAW，以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是：
(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业？如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据)，总观测个数会是多少？
(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。
(iii)grant-1不显著有什么惊人之处吗？请解释。
(iv)平均地说，更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训？差别有多大？(比方说，职工多10%的企业，培训的平均小时数增多或减少了多少？)
学校卫生中，因病缺课率的定义是
A.在一定时间调查的患某病人数占受检人数的百分率
B.某期间内发病的例数占同时期该群体或地区的平均人数
C.某病某时期内新发病人数占同时期内该群体未患病的平均人数
D.以月为单位计算因病缺课人时数或人日数占授课总时数的比率
E.全校(或全班)学生一学期内平均每人因病缺课日数
A.某动态人群中，某期间内新发病例数与同期该人群的总观察时间数之比
B.某动态人群中，某期间内新发病例数与同期该人群的人时数总和之比
C.某动态人群中，某期间内现患(新旧)病例数与同期该人群的人时数总和之比
D.某动态人群中，某期间内新发病例数与同期该人群的总人数之比
E.某动态人群中，某期间内新旧病例数与同期平均人口数之比
A、归来、地机
B、太冲、足三里
C、丰隆、天枢
D、光明、阴陵泉
E、关元、内关
