A.YARN可以实现“一个集群多个框架”,即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
B.YARN的体系结构包含三个组件:Resource Manager,Node Manager,Application Master
C.YARN既是资源管理调度框架,也是一个计算框架
D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架,由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
A.运行在X86服务器上对硬件无特殊需求且使用虚拟化平台兼容的操作系统的应用
B.应用程序需要高性能显卡、进行图片处理和特殊硬件支持
C.运行在高配置的物理服务器中,仍旧占用很高的计算、存储资源的应用程序
D.运行在非X88架构服务器上的应用
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
A.在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上
B.在VPU硬件下,支持神经网络计算棒
C.在VPU硬件下,不支持macOS操作系统
D.在FPGA硬件下,支持CentOS7.464位
A.MapReduce是一个计算框架,可运行在YARN之上
B.YARN是一个计算框架,可运行在MapReduce之上
C.MapReduce和YARN无直接关系
D.以上回答均不正确