B、云计算的服务不可量化
C、云计算按照建设部署模式,包括公有云、私有云、混合云
D、云计算起源可以追溯到1961年斯坦福大学教授提出的思想理念
A.根据设定策略自动调整弹性计算资源,满足业务波动性比较大的场景
B.支持多种阿里云产品的动态伸缩,包括云服务器ECS、云数据库RDS、负载均衡SLB以及表格存储(TableStore,原OTS)
C.按规则自动创建和释放云服务器ECS实例,自动配置RDS访问白名单
D.根据需求分配资源,在无法准确预测业务变化时,解决业务连续性的问题
E.伸缩模式丰富,可同时配置多种伸缩模式
B.接入层整体包括各类计算型服务器、存储设备以及TOR。TOR包括业务TOR、存储TOR、管理TOR
C.按照层次化架构设计,网络云硬件资源池自下而上分为接入层、核心层、链路层三层
D.按照逻辑功能不同的设计,网络云硬件资源池可以分为:业务网络、存储网络、管理网络
A.云计算里的虚拟机不是自己的主机,可以随便折腾,安装各种恶意软件
B.云中的主机也需要考虑安全性,云服务商应该定期打补丁,安装杀毒软件
C.云计算中的数据存放在别人的电脑中,不安全,不要使用
D.云计算是高科技,云上的虚拟机肯定安全,可以放心存放用户的各种信息
A.云管理AP都支持双栈模式
B.云管理可以支持128台AP的本地转发
C.2019云管理的激励包括上线500台返5万,上线2000台返20万
D.云管理支持全场景的解决方案
A.云计算是大数据的基石
B.大数据技术可以部署在云的环境中
C.大数据技术作为IAAS层的计算服务对外输出
D.云计算侧重于硬件资源的虚拟化
A.深信服的手机版口袋助理,属于云计算中IaaS服务的范畴
B.云计算的框架由三个要素组成:云服务平台,网络,终端用户
C.数据中心是云计算后端基础设施的承载体
D.数据中心的IT基础架构最核心的组成部分包括计算、存储、网络、安全
A.M3型弹性云主机基于KVM虚拟化平台,特别适合处理内存中的大型数据集,是高内存计算应用的最佳选择
B.M3型弹性云主机内存要求高、数据量大、适用于大数据分析场景
C.M1型弹性云主机基于KVM虚拟化平台,特别适合处理内存中的大型数据集,是高内存计算应用的最佳选择
D.M1型弹性云主机要求高、数据量大、适用于大数据分析场景
A.是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果
B.云服务已经是一种分布式计算
C.是分布式计算、效用计算、负载均衡、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果
D.是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果
E.云服务是分布式计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果
A.把分散的计算资源集中到大的资源池里,以方便统一管理和分配
B.云计算具有超级计算机一般的计算能力,不通过网络也能够获取服务
C.我们能够按需在“云”上获取计算能力,存储空间和信息服务
D.“云”是一个庞大的资源池,可以按需购买,可以像水、电、煤气那样计费
A.成本较高,不适合中小型企业使用
B.资源高度共享
C.支持弹性扩容
D.具有较高的安全性