当我们把atndrte2和ACT·atndrte都增加到教材(6.19)的估计方程中时,R2就变成0.232。这些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗?你会将它们包括在模型中吗?
令math10表示密歇根州高中学生在一次标准化数学考试中的及格百分比(也可参见例4.2)。我们感兴趣的是估计每个学生的支出对其数学成绩的影响。一个简单的模型是
其中,poverty表示贫困生的比例。变量Inchprg表示学校有资格享受联邦政府午餐资助计划的学生比例。为什么它是povert的一个合适的代理变量?
(ii)下表包含了有和没有Inchprg作为解释变量时的OLS估计值。解释为什么支出对mathl0的影响在列(2)比在列(1)要低。列(2)中的这种影响在统计上仍大于1吗?
(iii)在其他条件相同的情况下,越大的学校通过率越低吗?请解释。
(iv)解释列(2)中Inchprg的系数。
(v)你如何理解R从列(1)到列(2)的显著提高?
在两样本均数差别的t检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是()。
A.控制l型错误概率的大小
B.可以消除l型错误
C.控制Ⅱ型错误概率的大小
D.可以消除Ⅱ型错误
E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误
在两样本均数差别的t检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是
A、控制Ⅰ型错误概率的大小
B、可以消除Ⅰ型错误
C、控制Ⅱ型错误概率的大小
D、可以消除Ⅱ型错误
E、可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
(i)mZ+nZ是个数环。
(ii)
(iii)mZ+nZ==dZ,这里d=(m,n)是m与n的最大公因数。
(iv)mZ+nZ=Z(m,n)=1,
有人研究了甲种手术方法治疗肾上腺肿瘤病人l7例的生存情况,得到的生存时间(Y1)如下,其中有“十”者是不完全数据:l,3,5,6,7,8,10,14+,17,19,20+,22,26+,31,34+,44,59。对此资料进行生存率估计,可采用
A.秩和检验
B.寿命表法
C.方差分析
D.乘积极限法
E.109-rank检验
在教材例2.3中,若将图P2.5中的门电路改为TTL或非门,试问在5种情况(①、uA为商电平3.6 V;②、uA悬空;③、uA经10 ka电阻接地;④、uA为低电平0.3V;⑤、uA经51Ω电阻接地)下测得的uB各为多少?
一阶IIR系统的差分方程为y(n)=ay(n-1)+x(n),已知在无限精度情况下,这个系统是稳定的。当在有限精度情况下实现时,对相采的结果作截尾处理,因此实际的差分方程是
式中Q[]表示截尾量化后的结果。
(a)如果信号和乘法器系数都是原码表示的,试问当有限精度实现时,是否存在形式为的零输入极限环?请说明理由。
(b)上述结果对于补码截尾仍然成立吗?为什么?