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数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息，以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题，只使用无子女已婚者数据(marr=1，fsize=2)。
(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇？
(ii)利用OLS估计模型
nettfa=β0+β1inc+β2age+u;
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H0:β2＞1检验H0: β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归，inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗？为什么？
A.市场规模巨大，增长较快，产品种类多
B.物联网时代的开端，实现家居所有设备的联通是下一个风口
C.连接是基础，三千兆正逐步走进家庭，运营商拥有入口优势
D.极致体验是抓住用户的核心卖点，“简便”是最大抓手
A.针对家庭住宅，工程师上门服务时应自带鞋套,且保证进门前鞋套干净
B.针对工厂学校,不要求穿鞋套
C.着统一工装,佩戴并向用户出示工作证
D.需要将工作证有照片的一面面向用户,并自我介绍,请用户核实身份
A.智能设备
B.设备互操作
C.统一协议
D.云管理平台
A.文章分类定向只针对详情页广告
B.智能定向系数越小，代表用户对该广告兴趣越强
C.智能定向仅对优化目标为点击和展示的计划生效
D.智能数字越高，代表投放人群覆盖面数越窄，兴趣度越高
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A.以事实为基础，卖点、价格可无限夸大
B.重点突出，针对不同的受众需求设置相同的广告创意
C.接地气说人话，从用户角度出发，坦诚、友好
D.明确衡量标准，以品牌效益为主，不用控制竞价对转化成本
