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间和工作时间之间的取舍，并考察影响睡眠的其他因素：
其中，sleep和totwrk都以分钟/周为单位，而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机习题C2.3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠，β1的符号是什么？
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么？
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据， 估计出来的方程是
如果有人一周多工作5个小时，预计sleep会减少多少分钟？这是一个很大的舍弃吗？
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk，educ和age解释了sleep的大部分变异吗？还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间？它们与totwrk可能相关吗？
任选一个你所熟悉的具体产品（如可口可乐），对其产品策略进行分析，具体可以从以下几个方面来进行分析： 产品的核心层、形式层、附加层分别是什么？（比如手机核心层是基本通话；形式层是手机外观、材质、色彩、造型等等；附加层可能是1年包换、终身包修、分期付款、送货上门等等） 生产该产品的企业目前的产品组合情况如何？（如该企业目前总共生产了多少个产品项目？产品线有多少条？每个产品线下面具体有多少个产品项目？产品线之间的额相关程度高还是低？等等……） 该产品的品牌名称和logo是什么？具体设计的如何？ 该产品的包装设计如何？有没有采用什么包装策略？
文件CEOSAL2.RAW包含了177位首席执行官的数据，并可用来考察企业业绩对CEO薪水的影响。
(i)估计一个将年薪与企业销售量和市场价值相联系的模型。让这个模型对每个自变量的变化都具有常弹性。以方程的形式写出结论。
(ii)在第(i)部分的模型中增加profits。为什么这个变量不能以对数形式进入模型？你会说这些企业业绩变量解释了CEO薪水波动中的大部分吗？
(iii)在第(ii)部分的模型中增加ceoten。保持其他条件不变，延长一年CEO任期，估计的百分比回报是什么？
(iv)求出变量log(mktval)和prots之间的样本相关系数。这些变量高度相关吗？这对OLS估计量有什么影响？
