利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模型。这个回归的标准误是什么?
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据,估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合?
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言,哪种方法效果更好?
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗?(当我们检验联合显著性时,不必担心误差中轻度的序列相关。)
在评价儿童现实营养状况时,除了国际上通用的方法外,目前学术界还常用哪一指标()。
A.克托莱指数
B.BMl指数
C.劳雷尔指数
D.身高坐高指数
E.Livi指数
在评价儿童现实营养状况时,除了国际上通用的方法外,目前学术界还常用哪一指标
A、克托莱指数
B、BMI指数
C、劳雷尔指数
D、身高坐高指数
E、Livi指数