某公司2014－2018年产品实际销售量资料如下表。 年度 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 销售量（吨) 3500 3650 3720 3780 3850 要求： （1）从2014－2018年，分别取W,=0.1,W2=0.15,W3=0.17,W4=0.28,W5=0.3。釆用加权平均法预测该公司2019年的销售量； （2）釆用两期移动平均法预测该公司2018年和20

A.1）2019年的预测销售量=3743.3(吨) （2）2018年的预测销售量=3750(吨) 2019年的预测销售量=3815(吨) （3）2019年的预测销售量=2880(吨) （4）2019年的预测销售量=2805(吨)。

B.（1）2019年的预测销售量=3743.3(吨) （2）2018年的预测销售量=3750(吨 2019年的预测销售量=3815(吨) （3）2019年的预测销售量=3880(吨) （4）2019年的预测销售量=3805(吨)。

C.（1）2019年的预测销售量=2543.3(吨) （2）2018年的预测销售量=2750(吨) 2019年的预测销售量=2815(吨) （3）2019年的预测销售量=3880(吨) （4）2019年的预测销售量=3805(吨)。

D.（1）2019年的预测销售量=2543.3(吨) （2）2018年的预测销售量=2750(吨) 2019年的预测销售量=2815(吨) （3）2019年的预测销售量=2880(吨) （4）2019年的预测销售量=2805(吨)。