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[主观题]

设其中ai≠aj,当i≠j(i,j=1,2,...,n)。证明:与A可交换的矩阵只能是对角矩阵。

设其中ai≠aj,当i≠j(i,j=1,2,...,n)。证明:与A可交换的矩阵只能是对角矩阵。设其

其中ai≠aj,当i≠j(i,j=1,2,...,n)。证明:与A可交换的矩阵只能是对角矩阵。

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第1题
请改写二分搜索算法,使得当搜索元素x不在数组中时,返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j.设a[0:n-1]是已排好序的数组.当搜索元素在数组中时,i和j相同,均为x在数组中的位置.

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第2题
问题描述:第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每
架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中名是英国飞行员,另一名是外籍飞行员.在众多的飞行员中,每名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合.如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机.

算法设计:对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,找出个最佳飞行员配对方案,使皇家空军一次能派出最多的飞机.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有两个止整数m和n.n是皇家空军的飞行员总数(n<100);m是外籍飞行员数.外籍飞行员编号为1~m;英国飞行员编号为m+1~n.接下来每行有两个正整数i和j,表示外籍飞行员i可以和英国飞行员j配合.文件最后以两个-1结束.

结果输出:将最佳飞行员配对方案输出到文件output.txt.第1行是最佳飞行员配对方案一次能派出的最多的飞机数M.接下来的M行是最佳飞行员配对方案.每行有两个正整数i和j,表示在最佳飞行员配对方案中,飞行员i和飞行员j配对.

如果所求的最佳飞行员配对方案不存在,则输出“NoSolution!".

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第3题
卡方检验多组比较时的无效假设为:()。

A、μ1≠μ2

B、μ≠μ

C、Cπ1=π1

D、πi≠πj

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第4题
问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索排列空间树的函数,其参数包括结点可行性判定
雨数和上界的数等必要的函数,并将此函数用于解批处理作业调度问题.给定n个作业的集合.每个作业Ji都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业Ji需要机器j的处理时间为tij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设Fij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和.

批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.

算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.

结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.

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第5题
问题描述:假设要将一组元件安装在一块线路板上.为此需要设计一个线路板布线方案.各元件的连线
数由连线矩阵conn给出.元件i和元件j之间的连线数为conn(i,j).如果将元件i安装在线路板上位置r处,而将元件j安装在线路板上位置s处,则元件i和元件j之间的距离为dist(r,s)确定了所给的n个元件的安装位置,就确定了一个布线方案.与此布线方案相应的布线成本为.试设计一个优先队列式分支限界法,找出所给n个元件的布线成本最小的布线方案.

算法设计:对于给定的n个元件,改计一个优先队列式分支限界法,计算最佳布线方案,使布线费用达到最小.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n(1≤n≤20).接下来的n-1行,每行n-1个数,表示元件i和元件j之间连线数(1≤i<j≤20).

结果输出:将计算的最小布线费川以及相应的最佳布线方案输出到文件output.txt.

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第6题
问题描述:有n件工作要分配给n个人做.第i个人做第j件工作产生的效益为cij试设计一个将n件
工作分配给n个人做的最优和最差分配方案,使产生的总效益最大或最小.

算法设计:对于给定的n件工作和n个人,计算最优分配方案和最差分配方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有1个正整数n,表示有n件工作要分配给n个人做.接下来的n行中,每行有n个整数cij(1≤i≤n,1≤j≤n),表示第i个人做第j件工作产生的效益为cij.

结果输出:将计算的最小总效益和最大总效益输出到文件output.txt.

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第7题
问题描述:1944年,特种兵麦克接到美国国防部的命令,要求立即赶赴太平洋上的一个孤岛,营救被敌
军俘虏的大兵瑞恩.瑞恩被关押在一个迷宫里,迷宫地形复杂,但幸好麦克得到了迷宫的地形图.迷宫的外形是一个长方形,其南北方向被划分为N行,东西方向被划分为M列,于是整个迷宫被划分为N×M个单元.每个单元的位置可用一个有序数对(单元的行号,单元的列号)来表示.南北或东西方向相邻的两个单元之间可能互通,也可能有一扇锁着的门,或者是一堵不可逾越的墙.迷宫中有一些单元存放着钥匙,并且所有的门被分成P类,打开同一类的门的钥匙相同,不同类门的钥匙不同.

大兵瑞恩被关押在迷宫的东南角,即(N,M)单元里,并已经昏迷.迷宫只有一个入口,在西北角.也就是说,麦克可以直接进入(1,1)单元.另外,麦克从一个单元移动到另一个相邻单元的时间为1,拿取所在单元钥匙的时间及用钥匙开门的时间可忽略不计.

算法设计:试设计一个算法,帮助麦克以最快的方式到达瑞恩所在单元,营救大兵瑞恩.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.第1行有3个整数,分别表示N、M、P的值.第2行是1个整数K,表示迷宫中门和墙的总数.第1+2行(1≤I≤K),有5个整数,依次为Xi1、Yi1、Xi2、Yi2、Gi:

当Gi≥1时,表示(Xi1,Yi1)单元与(Xi2,Yi2)单元之间有一扇第Gi类的门;当Gi=0时,表示(Xi1,Yi1)单元与(Xi2,Yi2)单元之间一堵不可逾越的墙(其中,|Xi1-X2|+Yi1-Yi2|=1,0≤Gi≤P).

第K+3行是一个整数S,表示迷宫中存放的钥匙总数.

第K+3+J行(1≤J≤S)有3个整数,依次为Xi1、Yi1、Qi;表示第J把钥匙存放在(Xi1、Yi1)单元里,并且第J把钥匙是用来开启第Qi类门的(其中1≤Qi≤P).

输入数据中同一行各相邻整数之间用一个空格分隔.

结果输出:将麦克营救到大兵瑞恩的最短时间值输出到文件output.txt.如果问题无解,则输出-1.

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第8题
由沙眼亚种B、Ba、D、Da、E、F、G、H、I、Ia、J及K血清型引起包涵体结膜炎。()A.正确B.错误

由沙眼亚种B、Ba、D、Da、E、F、G、H、I、Ia、J及K血清型引起包涵体结膜炎。()

A.正确

B.错误

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第9题
问题描述:罗密欧与朱丽叶身处一个m×n的方格迷宫中,如图5-6所示.每个方格表示迷宫中的一个房间
.这m×n个房间中有一些房间是封闭的,不允许任何人进入.在迷宫中任何位置均可沿8个方向进入未封闭的房间.罗密欧位于迷宫的(p,q)方格中,他必须找出一条通向朱丽叶所在的(r,s)方格的路.在抵达朱丽叶之前,他必须对所有未封闭的房间各走一次,而且要使到达朱丽叶的转弯次数为最少.每改变一次前进方向算作转弯一次.请设计一个算法,帮助罗密欧找出这样一条道路.

算法设计:对于给定的罗密欧与朱丽叶的迷宫,计算罗密欧通向朱丽叶的所有最少转弯道路.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、m、k,分别表示迷宫的行数、列数和封闭的房间数.接下来的k行中,每行2个正整数,表示被封闭的房间所在的行号和列号.最后的2行,每行也有2个正整数,分别表示罗密欧所处的方格(p,q)和朱丽叶所处的方格(r,s).

结果输出:将计算的罗密欧通向朱丽叶的最少转弯次数和有多少条不同的最少转弯道路输出到文件output.txt.文件的第1行是最少转弯次数.第2行是不同的最少转弯道路数.接下来的n行每行m个数,表示迷宫的一条最少转弯道路.A[i][j]=k表示第k步到达方格(i,j):A[i][j]=-1表示方格(i,j)是封闭的.

如果罗密欧无法通向朱丽叶,则输出“NoSolution!".

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第10题
问题描述:机器人Rob在一个有n×n个方格的方形区域F中收集样本.(i,j)方格中样本的价值为v(i,j),

问题描述:机器人Rob在一个有n×n个方格的方形区域F中收集样本.(i,j)方格中样本的价值为v(i,j),如图3-6所示.Rob从方形区域F的左上角A点出发,向下或向右行走,

直到右下角的B点,在走过的路上,收集方格中的样本.Rob从A点到B点共走2次,试找出Rob的2条行走路径,使其取得的样本总价值最大.

算法设计:给定方形区域F中的样本分布,计算Rob的2条行走路径,使其取得的样本总价值最大.

数据输入:由文件input.xt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示方形区域F有n×n个方格.按下来每行有3个整数,前2个数表示方格位置,第3个数为该位置样本价值.最后一行是3个0.

结果输出:将计算的最大样本总价值输出到文件output.txt.

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第11题
KMP算法通过模式串的前缀函数,较好地利用了搜索过程中的部分匹配信息,从而提高了效率.然而在某
些情况下,还可以更好地利用部分匹配信息.例如,考察图9-2中,KMP算法对主串aabaaaab和模式串aaaab的搜索过程.

在图9-2(a)中匹配失败后,按前缀函数指示继续作了图(b)~(d)的比较后,最后在图(e)找到一个匹配.事实上,图(b)~(d)的比较都是多余的.因为模式串在位置0、1、2处的字符和位置3处的字符都相等,因此不需要再和主串中位置3处的字符比较,而可以将模式一次向右滑动4个字符,直接进入图(e)的比较.这就是说,在KMP算法中遇到p[j+1]≠t[i],且p[j+1]=p[next[j]+1]时,可一次向右滑动j-next[next[j]]个字符,而不是j-next[j]个字符.根据此观察,设计一个改进的前缀函数,使得遇到上述特殊情况时效率更高.

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