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假设检验中，若P＞0.05，其正确解释是
A．如果H0成立，抽得现有样本差别的概率不算小，故只能接受H0
B．检验假设成立的可能性很小，属小概率事件
C．备择假设H1成立的可能性P＞0.05，故应予以接受
D．在H0成立的前提下，很可能出现两样本均数不等的情况
E．如果H0成立，抽得现有样本差别的概率不算小，按现有检验水平应拒绝H0
假设检验中，若P＜0.05，下列结论正确的是
A．接受无效假设，拒绝备择假设
B．差异无显著性
C．备择假设的被接受的概率小于0.05
D．观察值太少
E．无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
A.原假设H0成立，经检验被拒绝的概率
B.原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率
C.原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率
D.原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
假设检验的一般步骤中不包括以下哪一项
A．选定检验方法和计算检验统计量
B．对统计参数作出区间估计
C．建立假设和确定检验水准
D．间接算出P值
E．作出推断性结论
假设检验的一般步骤中不包括以下哪一项（）。
A.选定检验方法和计算检验统计量
B.对统计参数作出区间估计
C.建立假设和确定检验水准
D.直接算出P值
E.作出推断性结论
A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05
D.检验的p值大于0.05
式中，trngpa表示本学期的GPA，crsgpa表示所修全部课程加权平均的GPA，cumgpa表示本学期前的GPA，tothrs表示此学期前总学分，sat表示SAT分数，hsperc表示其在高中班级排名的百分位，female是一个性别虚拟变量，而season也是一个虚拟变量，并在该学生在秋季参加学生运动赛事时取值1。通常的标准误和异方差-稳健的标准误分别报告于圆括号和方括号中。
(i)变量crsgpa、cungpa和tothrs都有预期的估计效应吗？这些变量中有哪些在5%的显著性水平上是统计显著的？使用不同的标准误是否有什么影响？
(ii)为什么虚拟假设
有意义？利用这两种标准误，在5%的显著性水平上针对双侧备择假设检验这个虚拟假设。描述你的结论。
(iii)利用两种标准误来检验参加体育赛事对学期GPA是否有影响。拒绝原假设的显著性水平与所用的标准误有关系吗？
