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更多“MASM定义无初值变量使用“？”符号，但通常汇编程序填入0。…”相关的问题
其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型，并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零，你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差
。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？
(iii)利用
的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？
(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？
(vi)定义支出的总(或长期)效应为
的标准误。
FoxPro中有关变量说法错误的是
A、所属程序停止运行时，局部变量将被释放
B、私有变量当定义此变量的过程结束时，该变量被相应释放
C、局部变量可在所有过程和函数中使用
D、变量是内存中的一个存储单元的位置，其中的内容可以变化
E、当变量和字段同名时，字段有优先被访问权
位图(Bitmap)是一种特殊的序列结构，可用以动态地表示由一组(无符号)整数构成的集合，其长度无限，且其中每个元素的取值均为布尔型(初始均为false)，支持的操作接口主要包括：
a)试给出Bitmap类的定义，并具体实现以上接口;
b)试针对你的实现，分析各接口的时间和空间复杂度;
c)创建Bitmap对象时，如何节省下为初始化所有元素所需的时间？
给定初始条件x(t0)=x0,(to)=x,则可以编写函数描述该隐式微分方程,然后调用命令
就可以求解该隐式微分方程。其中,fun为Matlab函数描述隐式微分方程,[t0,tn]为微分方程的求解区间;x0为x(t0)的初始值,xp0为&(t)的初始值。但是隐式微分方程不同于-般的显式微分方程,求解之前,除了给定x(1)的初始值，还需要i(1)的初始值,xi(1)的初始值不能任意赋值,必须满足微分方程的相容性条件,否则将可能出现矛盾的初始值。通常使用函数decic求出这些未完全定义的初值条件,函数decie的使用格式为
其中x0是给定的x(t)的初始值，xp0是任意给定的x(1)的初始值，fixed_:x0和fixed_xp0是与xp0同维数的列向量，其分量为1表示需要保留的初值，为0表示需要求解的初始值。若fixed_x0和fixed_xp0等于空矩阵[]，表示允许所有的初值分量可以发生变化。分别用显式和隐式解法求下列微分方程的数值解
Foxpro中有关变量说法不正确的是()。
A、变量是内存中的一个存储单元的位置，其中的内容可以变化
B、所属程序停止运行时，局部变量将被释放
C、局部变量可在所有过程和函数中使用
D、私有变量当定义此变量的过程结束时，该变量被相应释放
E、当变量和字段同名时，字段有优先被访问权
比如，若当前有：
则下次递增之后将有：
在此过程中，共有(最末尾的)三个比特发生翻转。
现在，考查对c连续的足够多次递增操作。纵观这一系列的操作，试证明：
a)每经过2^k次递增，bk恰好翻转一次;
b)对于每次递增操作，就分摊的意义而言，count只有o(1)个比特位发生翻转。
使用条码技术管理病案，有其应用面广、技术成熟、成本低等诸多优点，下列描述不正确的是
A、条码自动识别系统采集信息量大，数据输入速度快
B、条码符号不能单独使用，必须和有关设备线组成识别系统
C、条码符号识别设备操作简单，无须专门训练
D、在没有自动识别设备时，可以通过手工键盘输入
E、条形码标签对印刷技术设备和材料无特殊要求
使用条码技术管理病案，有其应用面广、技术成熟、成本低等诸多优点，下列描述不正确的是
A、条码自动识别系统采集信息量大，数据输入速度快
B、条码符号不能单独使用，必须和有关设备线组成识别系统
C、条码符号识别设备操作简单，无须专门训练
D、在没有自动识别设备时，可以通过手工键盘输入
E、条形码标签对印刷技术设备和材料无特殊要求
