题目内容
（请给出正确答案）
构造轴点的另一更为快捷的策略，思路如图x12.1所示：
初始时取k-1=mi=lo，L和G均为空;此后随着k不断递增，逐一检查元素V[k]，并根据V[k]相对于候选轴点的大小，相应地扩展区间L(图(d))或区间G(图(c))，同时压缩区间U。最终当k-1=hi时，U不含任何元素，于是只需将候选轴点放至V[mi]，即成为真正的轴点。
a)试依此思路，实现对应的划分算法vector::partition()；
b)基于该算法的快速排序是否稳定？
c)基于该算法的快速排序，能否高效地处理大量元素重复之类的退化情况？
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“构造轴点的另一更为快捷的策略，思路如图x12.1所示：初始时…”相关的问题
为提高空间利用率，可将内部节点的分支数下限从[m/2]提高至[2m/3]。于是，一旦节点v发生上溢且无法通过旋转完成修复，即可将v与其(已经饱和的某一)兄弟合并，再将合并节点等分为三个节点，采用这一策略之后，即得到了B-树的一个变种，称作B'-树(B'-tree)。
当然，实际上不必真地先合二为一，再一分为三。可通过更为快捷的方式，达到同样的效果：从来自原先两个节点及其父节点的共计m+(m-1)+1=2m个关键码中，取出两个上交给父节点，其余2m-2个则尽可能均衡地分摊给三个新节点。
a)按照上述思路，实现B'-树的关键码插入算法;
b)与B-树相比，B'-树的关键码删除算法又有何不同？
(1)用单元体画出在A、B、C、D各点处的应力状态;
(2)求A点的主应力和最大切应力及其作用面的方位。
(1)试安排齿轮2的螺旋角旋向和蜗杆3的导程角旋向(用文字说明旋向并在图中画出);
(2)标出齿轮2和蜗杆3上的啮合点的三个分力的方向;
(3)标出蜗轮的转向并说明蜗轮的螺旋角旋向。
在直线回归分析中，|b|值越大
A、所绘散点越靠近回归线
B、所绘散点越远离回归线
C、回归线对X轴越平坦
D、回归线越陡
E、回归线在Y轴上的截距越大
的面积为|D|，
为D内任一点，证明:
