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用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.90X,且已知σ2=0.01,Σx2=4000，
试预测当X0=250时Y0的值，并求Y0的95%置信区间。
某人20岁开始工作，60岁退休，估计可以活到80岁，假定生命由20岁开场算起，按照生命周期理论，
〔1〕不考虑财富因素，写出此人工作期间的消费函数。
〔2〕如果人口增长率为零，人口构成是均匀的，那么国家的总储蓄率是多少？
考虑到抽样误差，按一定的概率来估计点估计值的范围
A．OR
B．RR
C．95%CI
D．X值
E．AR%
A.Ci(消费)=500+0.8Ii(收入)
B.Qdi(商品需求)=10+0.8Ii(收入)+0.9Pi(价格)
C.Qsi(商品供给)=20+0.75Pi(价格)
D.Yi(产出量)=0.65Ki^0.6(资本)Li^0.4(劳动)
响。帕普克还使用了一个容许每个城市都有其时间趋势的模型：
其中，αi和ci都是非观测效应，这样就可以考虑城市之间更多的异质性。
(i)证明：如果对上述方程取差分便得到
注意在此差分方程中包含一个固定效应ci。
(ii)用固定效应法估计差分方程。β1的估计值是什么？它和教材例13.8中的估计值有很大差别吗？企业园区的作用仍是统计显著的吗？
(iii)在第(ii)部分的估计中添加全部年度虚拟变量，β1的估计值有何变化？
A.从初始节点到目标节点的代价的估计
B.从当前节点到目标节点的代价的估计
C.从初始节点到当前节点的代价的估计
D.目标节点所在的深度的估计
