A.Pig:处理大规模数据的脚本语言
B.Tez:支持DAG作业的计算框架
C.Oozie:工作流和协作服务引擎
D.Kafka:分布式发布订阅消息系统
A.Hadoop的核心是HDFS和Map Reduce
B.Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程
C.Hadoop2.0增加了Name NodeHA和Wire-compatibility两个重大特性
D.Hadoop Map Reduce是针对谷歌Map Reduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
A.HDFS:分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一,是谷歌GFS的开源实现
B.HBase:提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库,是谷歌Big Table的开源实现
C.Hive:一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D.Zookeeper:针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效可靠的协同工作系统
A.HDFS
B.Ext4
C.FastDFS
D.MySQL
A.对关联、认证、DHCP等13步全接入过程协议回放
B.支持多厂商组网下的网络性能分析并可视化呈现
C.基于http2+ProtoBuff协议的Telemetry秒级采集
D.基于Spark、KafkaDruidHDFS等大数据分析平台构建