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[判断题]

回归分析的算法通常有：线性回归、非线性回归、逻辑回归。（)

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第1题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（)

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第2题

下列哪些模型可以用于预测？（)

A.线性

B.非线性

C.广义线性回归

D.决策树

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第3题

根据自变量与因变量的关系，可将回归方程分为（)。

A.非线性回归方程

B.线性回归方程

C.一元回归

D.多元回归

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第4题

可以用神经网络构建的算法包括（)

A.最小二乘法

B.KNN最近邻算法

C.线性回归

D.逻辑回归

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第5题

下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（)。

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第6题

复合型序列的预测方法主要有（)

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

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第7题

可以处理多目标变量的算法是（)。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

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第8题

根据DPI话单数据，如果希望基于用户对于一些视频文件访问的相似性或者关联性进行推荐，一般应该采用（）算法进行建模分析。

A.朴素贝叶斯算法

B.协同过滤算法或Apriori算法

C.Kmeans算法

D.线性回归算法

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第9题

如下哪个算法不属于推荐算法？（）

A.协同过滤算法

B.概率传播算法

C.热度传播算法

D.线性回归算法

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第10题

以下哪个算法，既可实现连续值的目标，也可实现分类目标的预测（)

A.C4.5

B.线性回归

C.聚类分析

D.CART

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第11题

在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了（)。

A.α-β剪枝技术

B.A*算法

C.最小二乘法

D.线性回归

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