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使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表：
变量mktval为企业的市场价值，profmarg为利润占销售额的百分比，ceoten为其就任当前公司CEO的年数，而comten则是其在这个公司任职的总年
数。
(i)评论profiarg对CEO薪水的影响。
(ii)市场价值是否具有显著影响？试解释你的结论。
(iii)解释ceoten和comten的系数。这些变量是统计显著的吗？
(iv)你如何解释在其他条件不变的情况下，你在这个公司任职时间越长，你的薪水则越低？
A.将招聘过程中各阶段所用的时间与计划的时间对比可对计划的准确性进行评估和分析
B.其他条件相同时，招聘单价越低，说明该招聘方法越有效
C.其他条件相同时，应聘的比率越低，说明招聘的效果越好
D.其他条件相同时，录用的比率越高，说明招聘的效果越好
A.在其他条件不变的情况下，一种物品的价格越高，需求量就越少。
B.在其他条件不变的情况下,一种物品的价格越高，这种物品替代品的消费就越多。
C.需求规律
D.边际效用递减
如果其他条件相同，样本团体越同质，分数分布范围越小，测验效度就越（）。
A．高
B．低
C．大
D．接近1
如果其他条件相同，样本团体越同质，分数分布范围越小，测验效度就越（）。
A．高
B．低
C．好
D．接近
令math10表示密歇根州高中学生在一次标准化数学考试中的及格百分比(也可参见例4.2)。我们感兴趣的是估计每个学生的支出对其数学成绩的影响。一个简单的模型是
其中，poverty表示贫困生的比例。变量Inchprg表示学校有资格享受联邦政府午餐资助计划的学生比例。为什么它是povert的一个合适的代理变量？
(ii)下表包含了有和没有Inchprg作为解释变量时的OLS估计值。解释为什么支出对mathl0的影响在列(2)比在列(1)要低。列(2)中的这种影响在统计上仍大于1吗？
(iii)在其他条件相同的情况下，越大的学校通过率越低吗？请解释。
(iv)解释列(2)中Inchprg的系数。
(v)你如何理解R从列(1)到列(2)的显著提高？
利用LAWSCH85.RAW中的数据。
(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验原假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。
(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA)对解释salary而言是个别或联合显著的吗？
(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize)和教职工的规模(faculty);只进行一个检验。(注意解释clie和facuiy的缺失数据。)
(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？
