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[主观题]

利用AFFAIRS.RAW中的数据。 (i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的

利用AFFAIRS.RAW中的数据。

(i)给定的数据中有多少是女人?变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大?次数最多的是多少?

(ii)用age,yrsmarr,kids,educ,vryrel,smeral,slghtrel和notrel作为变量,估计一个泊松模型,解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。

(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误,相比于泊松MLE模型下的t值,本题估计出的t值的解释能力如何?

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第1题
我们利用CEOSAL1.RAW中的数据估计了如下方程 这个方程使得roe对log(salary)具有边际递减的影

我们利用CEOSAL1.RAW中的数据估计了如下方程

这个方程使得roe对log(salary)具有边际递减的影响。这种一般性是必然的吗?解释为什么。

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第2题
利用各省市人均GDP和第一产业中就业比例的数据,试分析各省市人均GDP与第一产业就业比例的相关性,并对其显著性作统计检验。

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第3题
利用HPRICE1.RAW中的数据。 (i)估计模型 并以通常的OLS格式报告结论。 (ii)当losie=20000,sqp

利用HPRICE1.RAW中的数据。

(i)估计模型

并以通常的OLS格式报告结论。

(ii)当losie=20000,sqpt=2500和bdrms=4时,求出log(price)的预测值。利用教材6.4节中的方法,在同样的解释变量值的情况下,求出price的预测值。

(iii)就解释price中的变化而言,决定你是喜欢第(i)部分中的模型,还是喜欢模型

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第4题
药物利用研究中,对通过临床使用所获得的相应的药物利用数据,运用临床药理学和医学统计学的方法进
行评价指的是

A.药物的临床评价

B.药物的疗效评价

C.药物的经济评价

D.药物的市场评价

E.药物的社会评价

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第5题
(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间

(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间是否存在任何重要差异。

(ii)对方程(8.18)重复第(i)步操作。

(iii)此例对异方差性和对因变量所做的变换说明了什么?

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第6题
利用GPA2.RAW中的数据。 (i)估计模型 其中,hsize为毕业年级的规模(以百为单位),按通常的格式

利用GPA2.RAW中的数据。

(i)估计模型

其中,hsize为毕业年级的规模(以百为单位),按通常的格式写出结论。二次项是统计显著的吗?

(ii)利用第(i)部分的估计方程,高中学校的“最优”规模是什么?说明你的答案。

(iii)这个分析是所有高中高年级学生学术成绩的代表吗?请解释。

(iv)用log(sat)作为因变量,求出估计的高中最优规模。它与你在第(ii)部分得到的结论很不同吗?

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第7题
利用LAWSCH85.RAW中的数据。 (i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验原假设:在其他条件不变

利用LAWSCH85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验原假设:在其他条件不变的情况下,法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA)对解释salary而言是个别或联合显著的吗?

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize)和教职工的规模(faculty);只进行一个检验。(注意解释clie和facuiy的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名,但又没有包括在薪水回归中?

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第8题
利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时

利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见,估计模型

sleep=β01tonwrk+u

其中,steep是每周用于晚上睡眠的分钟数,totwrk是这一周中用于工作的分钟数。

(i)用方程的形式,连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么?

(ii)若totwrk增加2小时,则sleep估计要减少多少?你觉得这是一个很大的效应吗?

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第9题
利用SLEEP75.RAW中的数据 变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数,totwork是每周花在工作上的总分

利用SLEEP75.RAW中的数据

变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数,totwork是每周花在工作上的总分钟数,educ和age则以年为单位,而male是一个性别虚拟变量。

(i)所有其他因素不变,有没有男性比女性睡眠更多的证据?这个证据有多强?

(ii)工作与睡眠之间有统计显著的取舍关系吗?所估计的取舍关系是什么样的?

(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个原假设,你还需要另外做什么回归?

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第10题
以下所列“药品利用研究的应用范围”中,正确的是

A.监测某些药物的滥用情况

B.提示药品价格的基本状况

C.预测药品的需求量和需求结构

D.作为计算药物不良反应发生率的额定数据

E.研究给药方式、剂量、使用频率、成本、治疗进展,确定药物治疗的安全性、有效性和经济性

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第11题
MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。 (i)求出math4的最大值

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。

(i)求出math4的最大值和最小值。这个范围合理吗?请解释。

(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率?占整个样本的百分比是多少?

(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%?

(iv)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过?

(v)求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么?

(vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅波动吗?

(vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元,学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少?与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[In(6000)-In(5500)]进行比较。

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