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在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为()。
A．回归方程
B．回归模型
C．估计的回归方程
D．理论回归方程
在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()。
A．回归方程
B．回归模型
C．估计的回归方程
D．经验回归方程
利用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。
(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？
(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？
(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。
(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上
∑ty=1943129，∑t=300，∑t2=4900，∑y=148785.6
试计算回归方程的系数和的值，并预测1999年1月至3月份储蓄存款额。
直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明
A.直线回归方程越好
B.回归直线估计的效果越好
C.回归直线的斜率越大
D.回归直线的截距越大一
E.回归方程越有价值
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明
A．直线回归方程越好
B．回归直线估计的效果越好
C．回归直线的斜率越大
D．回归直线的截距越大
E．回归方程越有价值
