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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

激活函数作为神经网络的重要部分,其种类也是多种多样,以下函数也是神经网络激活函数的是?()

A.Relu函数

B.tanh函数

C.Sigmoid函数

D.SoftPlus函数

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第1题
激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态,它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。
激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态,它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。

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第2题
Softmax激活函数可以将一个k维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,该函数经常用在神经网络的哪一层?()

A.卷积层

B.输出层

C.隐藏层

D.输入层

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第3题
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为()。

A.正则化

B.梯度剪切

C.随机欠采样

D.使用Relu激活函数

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第4题
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中,通过误差后向传播来优化调整网络参数,请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的()。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第5题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
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第6题
摩尔吸收系数的物理意义是什么?其大小和哪些因素有关?在分析化学中K有何意义?(1)摩尔吸收系数k

摩尔吸收系数的物理意义是什么?其大小和哪些因素有关?在分析化学中K有何意义?

(1)摩尔吸收系数k的物理意义:k是指吸光物质在特定波长和溶剂的情况下,当溶液的浓度等于1mol·L-1,厚度等于1厘米时吸光物质的吸光度是物质吸光能力的量度.

(2)k的大小与入射光的波长和溶剂种类及物质种类有关.

(3)k可用来作为定性的参数,也可用以估量定量方法的灵敏度:k值越大,方法的灵敏度越高.

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第7题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第8题
实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时,确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。()
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第9题
神经网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?()

A.tanh函数

B.Relu函数

C.Softleen函数

D.Sigmoid函数

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第10题
人体内的毒物代谢酶可被外源化学物诱导激活,也可能被其抑制。()
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第11题
C语言中,int*表示整型指针(地址)类型,这种数据类型也可以作为函数的返回值数据类型使用。()
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