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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。()

A.同一层神经元相互连接

B.具备计算能力的神经元与上下两层相连

C.层间信息只沿一个方向传递

D.其输入节点具备计算能力

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第1题
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第2题
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A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法

B.BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数

C.对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

D.在BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

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第3题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第4题
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第5题
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第6题
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A.决策树

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D.回归

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第7题
机器翻译是指利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。作为比人工智能这个词诞生的还要早的自然语言处理任务,机器翻译经历了漫长的发展过程,大致可以分为基于规则的翻译方法、基于统计的翻译方法、基于神经网络的翻译方法三个阶段。()
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第8题
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第9题
循环神经网络可以保存种上下文的状态。循环神经网络也有不同的类型,其类开数目是?()

A.4

B.3

C.2

D.5

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第10题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
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第11题
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是()。

A.隐藏层数适当诚少,神经网络的分辨能力不变

B.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

C.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

D.隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

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