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更多“()认为一个人在教育上投资越多，受教育的水平越高，其工资收入…”相关的问题
A.安全卫生知识教育
B.上岗前健康检查
C.定期健康检查
D.普查
E.健康监护
A.发放卫生科普手册
B.针对性的发放健康教育处方
C.设置宣传栏
D.利用广播电视
E.演示与练习
(i)写出一个方程，使之在控制其他因素的情况下，能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论：“每个月多抽5次大麻，估计会使工资改变x%。”
(ii)写出一个模型，使你能检验女性和男性在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女使用大麻的影响是没有差异的？
(iii)假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类：不用者、浅尝者(每月1~5次)、适度者(每月6~10次)和重用者(每个月10次以上)。写出一个模型，使你能估计出使用大麻对工资的影响。
(iv)利用第(iii)部分的模型，详细解释如何检验使用大麻对工资没有影响的原假设。既要具体，又要包括对自由度的一个仔细列表。
(v)利用你搜集来的调查数据做因果推断会有哪些潜在的问题？
A.首先需要确定征询的问题，设计问卷
B.专家人数越多，评估标准误差越小
C.专家是狭义上的专家
D.20个专家，18个认为指标有效，内容效度比是0.8
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程
表述原假设：父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型，同时谈谈你对β，和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上，相对于双侧备择假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么？
其中，
为逻辑斯蒂函数。对于一个具有12年教育经历的40岁的人来说，高中阶段受到过职业培训对其目前生活在贫困中的影响是什么？这个影响大吗？
A.士大夫已经接受了其他家之言，不会再接受其他言论
B.他认为是士大夫眼界思想封闭
C.他自己的悟道不够彻底，不能受教育程度高，闻见广泛的士大夫所接受
D.知识见闻越多，越容易遮蔽良知;反而不曾读书的人良知明白，一说就通
(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归， 那么， 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗？
(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量，你需要控制这些因素吗？请解释。
(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量？有没有你不包含这些背景变量的情况呢？
