如果结果不匹配，请 
更多“你是否会利用文章中的衔接手段（比如连接词）来判断句与句之间、…”相关的问题
利用FISH.RAW中的数据。
(i)对lavgprc进行不带趋势项的DF单位根检验，你可以得出什么结论？
(ii)进行ADF检验，向其中加入一阶滞后项lavgpre=lavgpre-lavgprc_。它是否会影响你对于lavgprc有无单位根的判断？
(iii)利用DF检验和ADF检验对Itotqty进行一阶单位根检验。你可以得出什么结论？
(iv)基于(i)到(iii)的结论，在对变量进行回归(或者工具变量法)前，改变变量的形式和数量是否有必要？
(i) 如果你利用一个容量为n的随机样本进行score。对voucheri的简单回归， 那么， 普通最小二乘估计量能给出教育券项目影响的一个无偏估计量吗？
(ii)假设你还可以搜集到一些诸如家庭收入、家庭结构(比如孩子是否与双亲住在一起)和父母的受教育水平等背景信息。为了得到教育券项目影响的无偏估计量，你需要控制这些因素吗？请解释。
(iii)你为什么应该在回归中包含这些家庭背景变量？有没有你不包含这些背景变量的情况呢？
A.向编辑部诚恳地表示抱歉，并申请更正文稿中的错误
B.暂不处理，等待文章发表之后，再向编辑部申请勘误
C.文章既已接收，不予理会其中的错误
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧备择假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告
的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中，log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
A.突然，在我们的左边，一个男人把一个五、六岁的小孩子高高举过头顶——那个可怜的小家伙正痉挛地抽动着四肢，令人心碎地哭叫着
B.你呢，你怎么不睡也紧张了罗阳笑了
C.我读过朱光潜先生的一篇文章，题目是无言之美。它让我耳目一新，并给予了我极大的启发
D.造成用工荒的原因有很多，比如经济发展方式过于粗放，区域规划，产业布局不合理，未能对用工需求进行深入的调查研究等等
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机习题c 3.8.)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧对立假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告H0：βlog(hseval)=0的双侧p值。
(iv) 在第(ii) 部分的回归中， log(income) 和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个邮区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
