设是来自区间[-a,a]上均匀分布的总体X的简单随机样本,则参数a的最大似然估计=()
A.
B.
C.
D.
A.似然函数为θ的单调增函数
B.θ的极大似然估计值为4.66
C.似然函数为θ的单调减函数
D.θ的极大似然估计值为1.12
设x(n)是一个长度为N、定义在区间0≤n≤N-1的实序列,现在对其进行频谱分析,频率抽样点zk在单位圆上均匀分布,即有而M为2的正整数幂。要求用一次M点基2FFT算法求出x(n)的z变换,即频谱X(zk),试问在下面各种情况下,分别如何进行有效的处理?
(a)M=N
(b)M>N
(C)M<N<2M
设随机变量X服从[-a,5a]上的均匀分布(a>0),是取自X的样本X1,X2,...,X10的样本均值,则=(),=()。
A.若X~P(λ),则E(X)=D(X)=λ
B.若X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=D(X)=1/λ
C.若X~B(1,θ),则E(X)=θ,D(X)=θ(1-θ)
D.若X服从区间[a,b]上的均匀分布,则
A.随机变量X
B.随机变量Y
C.随机变量X+Y
D.X关于Y=1的条件分布
设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为
。
(1)求X与Y的联合概率密度;
(2)设有a的二次方程a2+2Xa+Y=0,求它有实根的概率。